- HMD近日首次推出了配备AI助手专用键的功能手机。
- 低价“傻瓜机”与尖端的大语言模型(LLM)这对看似不可能的结合打破了人们长期以来的认知。
- 如果将AI融入到功能手机中的模式在商业上取得成功,有望催生全新的产品类别,引发设备的代际转变。
AI登陆功能手机
高端智能机早已将AI应用于拍摄、翻译和文本总结。Counterpoint预测,到2024年,GenAI智能手机将占据约20%的整体出货量,到2030年这一比例将提升至70%。目前,大多数GenAI手机都集中在高端市场,而HMD的DeepSeek功能机则打破了这一门槛,并将AI的“入门门槛”降到20美元。以往提及移动设备中的AI,我们通常会想到搭载虚拟助手、具备高级摄像头并可以进行文本预测的高端智能机。但随着近期在轻量级AI模型和效率技术(如专家混合(MoE))方面取得的突破,使得最基础的设备也能从智能功能中获益。
令人惊讶的是,这些HMD功能机不仅依托于云端,还能与AI模型直接交互。用户可通过语音实现拨号、打开日历与通讯录、设定闹钟、开启收音机等操作,而不仅限于云端AI功能。目前,这类机型仅在中国市场推出,但已预示了未来发展的方向。
这些设备的成功可能会带动其他生态系统参与者推出更多产品,尤其是基于KaiOS的机型。如果功能手机潜力十足,或者出现了价位相近的衍生设备,那么其生态系统(见下图)可能会在一段时间内发生演变。
适用于功能手机的潜在GenAI生态系统

来源:Counterpoint Research
新产品类别
将AI整合到功能手机中有望催生全新产品类别,引发类似Humane AI设想的代际转变,但具备更广的市场覆盖、更低的成本和更直接的实用价值。功能手机或类似功能手机的设备将不再是技术发烧友或早期使用者独享的高级”AI小工具”,而是有潜力成为大众可及、面向“下一个十亿用户”的核心AI设备。生成式智能在这里不是附加功能,而是其内置的核心设计原则。功能机在成本和续航上的优势,恰好弥补了Humane Pin等产品的短板。
AI耳机和实时翻译器也将从中受益。通过功能机积累的低功耗处理、边缘推理、多语言语音交互等经验,本地化的高效模型可以基于有限的硬件提供更强的实用性,还可以使AI耳机可更具情境感知能力,提供多语言支持以及更强的可用性。这类设备未来可能超越单一翻译功能,提供智能助手、实时转写和文化语境解读等服务,尤其适用于全球旅行、教育和商务场景。功能机率先推动的AI小型化与多模态交互,也可能成为可穿戴语音原生AI体验的催化剂。这些模型可以根据从功能手机收集的数据,针对当地的细微差别和语言方言来进行训练。
弥合数字鸿沟
功能机配备的AI通过实现语音优先的本地语言交互,有望在非洲、印度等服务不足地区显著缩小数字鸿沟。由于许多农村地区的识字率和智能手机普及率有限,语音接口可让用户以本地语言自然访问搜索、内容和电商服务。这些轻量级的AI模型可以在低带、低成本的设备上运行,将功能机转变为智能助手。通过实现信息和服务的民主化与普惠化,功能机上的AI可以为数百万仍与现代互联网生态系统脱节的人带来经济机会和数字包容潜力。
中国在AI领域的雄心
功能机在非洲、印度和东南亚部分地区依旧拥有庞大的用户群,这些地区被视为“下一个十亿数字用户”的全球南方。认识到这一点,中国一直在积极努力扩大在这些市场的AI影响力,将自己定位为新兴经济体的技术合作伙伴。通过战略性开源模型,中国AI企业使其易于适配功能机等低成本、低功耗设备。这不仅提高了将AI嵌入可负担硬件的可行性,也契合中国塑造全球南方AI格局的更广泛地缘政治目标,甚至可能在可访问性、本地化和经济性的优势加持下超越西方厂商。
商业化潜力
对于不同的生态系统参与者来说,有多种商业化机会:
- 运营商可以将捆绑AI订阅纳入服务当中,提高ARPU。由于AI的使用可能会消耗更多数据,因此有可能出现数据追加销售。
- 手机品牌厂商(OEM)或运营商可以与各类品牌合作,让品牌通过赞助有限的AI查询机会,以换取促销信息曝光。广告可以在闲置屏幕、菜单或AI交互页面投放。
- OEM厂商可以像Perplexity与德国电信合作一样寻找AI设备的联合品牌。例如,功能手机OEM可以推出“DeepSeek”联名手机。
- 在西方市场,一些消费者将功能手机作为数字排毒工具使用,他们可能为AI服务付费(尤其是基于语音的AI服务),以提升功能机的实用性并减少屏幕使用。
- 更习惯语音交互的老年用户或可接受像为通话分钟数付费一样为“AI语音分钟数”付费。
- 数据商业化是OEM厂商、移动运营商和AI模型提供商的另一个机会,即将整合后的匿名化使用数据用于业务洞察或训练模型获利。
挑战和局限
尽管AI大有可为,但将其引入功能手机并非没有障碍:
- 商业化难题:HMD手机上的DeepSeek仅可以免费使用 100 天,目前尚不清楚试用结束后的定价模式。由于100天可能不足以培养用户习惯,因此后续付费率可能会很低。对于未来可能受到AI功能手机催生的产品来说,商业化模式将是一个难以破解的密码。
- 推理成本高:云端AI推理仍有成本压力,虽然DeepSeek的推理价格较低,但也可能会限制成本敏感型功能手机用户的使用。
- 硬件有限:DeepSeek的稀疏激活策略意味着每次查询加载到内存中的参数较少,因此可以在28纳米紫光展锐T107上进行推理,而不会烧坏1,450mAh的电池。不过,内存和算力约束将会影响用户体验。
- 地缘政治因素:全球人工智能发展正分为两大阵营——一个由西方国家主导,另一个由中国主导。这种分化以及某些国家对某些型号可能存在的禁令,可能会影响到实现收支平衡所需的规模或增加产品开发难度。
结论
HMD的DeepSeek功能手机将三大科技趋势——LLM效率、数字普惠和地缘政治AI竞争——压缩到了一款价格比在阿姆斯特丹吃一顿饭还便宜的设备中。通过证明对话式AI可以在一部2.8英寸、25美元以下、电池续航时间长达一周的设备上正常运行,HMD和DeepSeek打破了高级AI是高端智能手机或富裕市场专属的观念。未来能否在商业上取得成功,将取决于试用期后的定价策略和监管环境,但就目前而言,这一尝试已为行业展示了新的可能性,并孕育着巨大机遇。